【分享】10个大数据迁移的错误

　　在计算机系统或存储格式之间的数据传送从来都不是一件容易的事，特别是当结构化与非结构化数据并存时。总部位于芝加哥的企业数据解决方案提供商Utopia公司联合创始人兼CEO Arvind Singh说：“数据迁移工作的复杂性意味着成本超支、上线延迟，这是司空见惯的。”

　　近日Singh在接受媒体采访时，列举了10种常用的数据迁移过程中的问题，包括五大陷阱及五大风险，对此，企业应尽力避免。

　　1、陷阱1：与业务部门及用户协作失败